চন্দ্রদ্বীপ ডেস্ক :: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) সম্প্রতি একটি নতুন প্রযুক্তি পদ্ধতির উন্মোচন করেছে, যা রোবটকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি নতুন যুগের সূচনা করতে যাচ্ছে। এই পদ্ধতিতে, রোবটকে নতুন দক্ষতা শেখানোর জন্য ‘লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম)’ ব্যবহৃত বিশাল তথ্যভাণ্ডার ব্যবহার করা হবে, যা ডেটার দিকে মনোযোগ না দিয়ে বিভিন্ন নতুন কাজ শেখাতে সক্ষম।
গবেষকরা বলছেন, এ নতুন পদ্ধতিতে রোবটকে অনুকরণভিত্তিক শিক্ষার মাধ্যমে বিভিন্ন কাজ শেখানো হবে, যেখানে রোবট অন্যদের কাজ অনুসরণ করে। তবে, চ্যালেঞ্জ হিসেবে থাকতে পারে ভিন্ন আবহাওয়া, লাইটিং পরিস্থিতি অথবা নতুন বাধা, যা রোবটের জন্য কঠিন হতে পারে। গবেষণা প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে, এই ধরনের পরিস্থিতিতে রোবটের কাছে পর্যাপ্ত ডেটা না থাকার কারণে তারা সফলভাবে কাজ করতে পারবে না।
এই সমস্যার সমাধানে, গবেষক দলটি জিপিটি ৪-এর মতো বিভিন্ন এআই মডেলকে খতিয়ে দেখেছে এবং তাদের লক্ষ্য হলো একটি ‘হেটেরোজেনাস প্রিট্রেইনড ট্রান্সফরমার্স (এইচপিটি)’ তৈরি করা, যা বিভিন্ন ধরনের সেন্সর এবং পরিবেশ থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম। পরে, এই তথ্যগুলোকে একটি ট্রান্সফর্মারের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হবে, যা ডেটা সমন্বয়ের কাজ করে। গবেষণার প্রধান লেখক লিরুই ওয়াং জানিয়েছেন যে, রোবটিক্স খাতে কার্যকর প্রশিক্ষণের জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন।
এমআইটির এই উদ্যোগের মাধ্যমে রোবটের নকশা এবং কনফিগারেশন ব্যবহারকারীরা নিজেদের পছন্দ অনুযায়ী ডাউনলোড করে কাজে লাগাতে পারবেন। সহকারী অধ্যাপক ডেভিড হেল্ড বলেছেন, “আমাদের লক্ষ্য হলো একটি বৈশ্বিক রোবট ব্রেইন তৈরি করা, যা প্রশিক্ষণ ছাড়াই ব্যবহার করা যাবে।”
এ গবেষণাটি শুরু হয়েছিল ‘টয়োটা রিসার্চ ইনস্টিটিউট’ দ্বারা, এবং এটি আরও গভীর গবেষণার জন্য বস্টন ডাইনামিক্সের সঙ্গে চুক্তি করেছে। এমআইটির এই নতুন পদ্ধতি রোবটিক্সের ভবিষ্যতে একটি নতুন বিপ্লবের সম্ভাবনা তৈরি করছে।
